Uporabna umetna inteligenca

Uporabna umetna inteligenca

TRAJANJE
6 semestrov / 3 leta
OBSEG
180 ECTS
PRIDOBLJEN NAZIV
doktor znanosti/ doktorica znanosti
LOKACIJA
hibridno
NAČIN ŠTUDIJA
izredni
ZAČETEK PREDAVANJ
november
KLASIFIKACIJA
SOK 10 / EOK 8 / EOVK tretja stopnja

Vrhunski akademski program, ki oblikuje vodilne strokovnjake na področju umetne inteligence. Osredotoča se na raziskovanje in razvoj UI ter njene aplikacije v zdravju, financah, avtomatizaciji in družboslovju, z močnim poudarkom na inovacijah, interdisciplinarnosti in praktičnih izzivih.

Elitni doktorat, ki odpira vrata najzahtevnejšim karieram prihodnosti

Program spodbuja kritično razmišljanje, kreativnost in reševanje kompleksnih problemov ter razvija veščine vodenja raziskovalnih timov, mednarodnega sodelovanja in učinkovite znanstvene komunikacije. Ponuja edinstveno priložnost za pripravo na vodilne raziskovalne pozicije v umetni inteligenci in vpliv na prihodnost tehnologije.

Temeljna načela doktorskega raziskovanja v programu UUI

Program AAI temelji na naslednjih načelih:

  • aktivna znanstvena vključenost: doktorsko učenje temelji na sodelovanju, razpravi in izmenjavi idej
  • samostojno, raziskovalno vodeno delo: študent je glavni nosilec in pobudnik lastnega raziskovalnega dela;
  • kontinuirano pisanje in metodološki razvoj: napredovanje poteka postopno, strukturirano in je ustrezno dokumentirano;
  • etična akademska praksa: integriteta je ključna pri raziskovanju, pisanju in znanstvenem objavljanju;
  • konstruktivna komunikacija z mentorji: odprta in pravočasna komunikacija je temelj uspešnega študija.

Umetna inteligenca je revolucija!

Predmetniki

1. LETNIK

  Predmet ECTS
Skupaj za 1. letnik 60
1. SEMESTER
1 Temelji in raziskovalna ozadja v umetni inteligenci 15
2 Metodologija znanstvenega in raziskovalnega dela 10
3 Individualno raziskovalno delo I 10
4 Prihodnji trendi in zahteve umetne inteligence 5
5 Strategije in upravljanje tehnologije umetne inteligence 5
6 Izbrana poglavja iz etike v umetni inteligenci 5
7 Individualno raziskovalno delo II 10

2. LETNIK

  Predmet ECTS
Skupaj za 2. letnik 60
3. SEMESTER
8 Doktorski seminar -priprava dispozicije doktorske disertacije 10
9 Izbirni predmet 10
10 Individualno raziskovalno delo III 10
11 Izbirni predmet 10
12 Izbirni predmet 10
13 Izdelava in testiranje izdelkov na osnovi umetne inteligence 10

3. LETNIK

  Predmet ECTS
Skupaj za 3. letnik 60
Skupaj za celotni program 180
14 Priprava doktorata iz uporabne umetne inteligence 60

IZBIRNI PREDMETI 

Zdravstvene vede in medicina  ECTS
1 Raziskovalne metode in tehnike v medicini
10
2 Izbrana poglavja umetne inteligence v medicini 5
3 Umetna inteligenca in procesiranje signalov in slik
5
 Tehnologija in okolje
ECTS
1 Izbrana poglavja iz robotike 10
2 Problemi strojnega učenja
5
3 Umetna inteligenca in kibernetska varnost
5
Humanistika in družboslovje ECTS
1 Izbrana poglavja iz socio fizike
10
2 Umetna inteligenca in izobraževanje 5
3 Umetna inteligenca, regulative in politike
5
Umetnost ECTS
1 Uporabna umetna inteligenca v kulturni dediščini in arheologiji
5
Dodatna fundamentalna področja UI ECTS
1 Strojno učenje in načrtovanje
5
2 Umetna inteligenca, podatki in odkrivanje znanja
5
3 Izbrana poglavja iz nevroznanosti in biološko vzorčne arhitekture
5
4 Porazdeljena umetna inteligenca, agentni sistemi in superračunalništvo 5

Predavatelji

Bratko
red. prof. dr.

Ivan Bratko

E-pošta bratko@fri.uni-lj.si
Gams
red. prof. dr.

Matjaž Gams

E-pošta matjaz.gams@ijs.si
Hellmuth Kramberger
izr. prof. dr.

Anja Hellmuth Kramberger

E-pošta anja.hellmuth@almamater.si
Liritzis
Liritzis
red. prof. dr.

Ioannis Liritzis

E-pošta ioannis.liritzis@euro-acad.eu
Marušič
red. prof. dr.

Uroš Marušič

E-pošta uros.marusic@almamater.si
Mertik
Mertik
izr. prof. dr.

Matej Mertik

Predstojnik študijskih programov spleta in tehnologij
E-pošta matej.mertik@almamater.si
Tasič
red. prof. dr.

Franc Tasič

E-pošta jurij.tasic@fe.uni-lj.si
Wagner
Wagner
izr. prof. dr.

Reinhard Wagner

E-pošta reinhard.wagner@almamater.si
Wielgosz
doc. dr.

Maciej Wielgosz

E-pošta maciej.wieglosz@almamater.si

Zakaj je doktorski študij uporabne umetne inteligence na Univerzi Alma Mater Europaea prava odločitev?

Vrhunska raziskovalna izkušnja
Dostop do najnovejših raziskav in naprednih teorij umetne inteligence. Sodelovanje v interdisciplinarnih raziskovalnih projektih, kjer se razvijajo inovativne tehnologije, ki oblikuejo prihodnost industrije in znanstvenega napredka.

 Sodelovanje z vodilnimi strokovnjaki
Sodelovanje z mednarodno priznanimi raziskovalci, profesorji in industrijskimi strokovnjaki, kar študentom omogoča pridobivanje dragocenih izkušenj in širjenje strokovnega omrežja.

 Visoka zaposljivost in karierne priložnosti
Umetna inteligenca je eno najbolj iskanih področij na trgu dela. Študenti imajo karierne priložnosti v razvoju AI rešitev, raziskavah, svetovanju in vodenju projektov, pridobljena znanja pa omogočajo takojšnjo uporabo v industriji.

 Globalne priložnosti in mreženje
Študenti sodelujejo z raziskovalnimi institucijami, tehnološkimi podjetji in vladnimi organizacijami po vsem svetu. Program spodbuja aktivno mreženje in izmenjavo idej z globalnimi strokovnjaki, kar odpira vrata za kariere na mednarodnem nivoju.

Velike ideje potrebujejo pogum. Svetla prihodnost se začne tukaj.

Doktorji umetne inteligence so ključni akterji v številnih industrijah, kjer njihove veščine in strokovno znanje odpirajo širok spekter zaposlitvenih priložnosti.

Akademske in raziskovalne institucije
V vlogah raziskovalcev, predavateljev ali vodij raziskovalnih projektov na univerzah, raziskovalnih centrih in laboratorijih.

Tehnološka podjetja
V podjetjih, ki se ukvarjajo z razvojem umetne inteligence, strojnega učenja, globokega učenja, obdelave naravnega jezika in računalniškega vida.

Finančne institucije
Razvijanje algoritmov za analizo podatkov, napovedovanje trgovskih trendov, tveganj in optimizacijo finančnih procesov v bankah, zavarovalnicah in investicijskih podjetjih.

Zdravstvena industrija
Razvijanje AI rešitev za diagnozo, obdelavo medicinskih podatkov, personalizirano medicino, robotske kirurške sisteme in napovedovanje izidov zdravljenja.

Proizvodnja in avtomatizacija
Razvoj inteligentnih sistemov za optimizacijo proizvodnih procesov, napovedovanje napak in avtomatizacijo nalog v industriji.

Vladne agencije in regulativni organi
Sodelovanje pri oblikovanju politik, etičnih smernic in regulativ za uporabo umetne inteligence v različnih sektorjih, vključno z varnostjo, transportom in energetiko.

Startupi in podjetja v zgodnjih fazah
Razvijanje novih AI produktov in storitev v hitro rastočih podjetjih, ki se osredotočajo na inovacije v industriji umetne inteligence.

Konzultantske in svetovalne firme
Svetovanje podjetjem pri implementaciji AI rešitev za izboljšanje poslovnih procesov, optimizacijo in inovacije.

Samostojno podjetništvo
Razvijanje lastnih AI-based rešitev ali aplikacij in ustanovitev lastnih podjetij na tem področju.

TRAJANJE
6 semestrov / 3 leta
OBSEG
180 ECTS
PRIDOBLJEN NAZIV
doktor znanosti/ doktorica znanosti
LOKACIJA
hibridno
NAČIN ŠTUDIJA
izredni
ZAČETEK PREDAVANJ
november
KLASIFIKACIJA
SOK 10 / EOK 8 / EOVK tretja stopnja
Več informacij

studij@almamater.si

Več informacij za študente

Študij je prvi korak na poti do velikih dosežkov.

Kontaktirajte nas

FAQ: Pogosto zastavljena vprašanja

Hitri odgovori na vse kar te zanima o vpisu, študiju in pogojih.

Študenti s posebnimi potrebami in posebnim statusom

V posebnih življenjskih okoliščinah omogočamo ustrezne prilagoditve študija in podporo.

Erasmus+

Erasmus+ ni mus, pomaga pa!

Študijski centri

Več mest, več priložnosti, ena Univerza Alma Mater Europaea.
Nazaj na seznam
Nalaganje
Nastavitve dostopnosti
CTRL + U
Nastavitve dostopnosti
  • Ctrl+UPrikaži nastavitve dostopnosti
  • Ctrl+Alt+DVrni se na domačo stran
  • EscZapri okno / menu
  • TabPrestavi fokus na naslednji element
  • Shift+TabPrestavi fokus na prejšnji element
  • EnterKlikni fokusirani element
  • SpaceOznači / odznači polje